大学算法课程通常包括以下几个方面：
基础算法课程
数据结构与算法：学习计算机处理数据的结构特性，掌握基本数据结构（如线性表、树、图）及算法（如分治、动态规划、贪心算法）。
算法设计与分析：总结算法设计的知识体系，提炼算法设计策略中的核心知识点，精讲常用基础算法及其扩展应用。
高级算法课程
高级算法专题：如斯坦福大学的算法专项课程系列（Algorithms Specialization），涵盖基础的算法主题和高级算法主题。
算法竞赛准备课程
算法竞赛指导：面向算法竞赛（如ICPC、CCPC）指导教师和参赛学生，内容包括竞赛队的组织与管理、队员培训与选拔、参赛准备等。
特定领域的算法课程
Python数据结构：介绍Python编程语言的核心数据结构，适用于想要使用Python进行数据分析的学生。
网络安全算法：专注于网络安全领域的算法，如数据加密、身份验证等。
区块链技术算法：探讨区块链中的共识算法、智能合约等。
云计算算法：研究云计算环境下的算法问题，如分布式计算、资源调度等。
综合应用课程
算法在实际问题中的应用：如图像处理、模式识别、海量数据挖掘、科学数据处理、复杂网络分析等。
选修或夜校课程
《乐享算法》：徐州工程学院青年夜校开设的课程，旨在提升学生的分析、解决问题及团队合作能力。
这些课程为学生提供了从基础到高级的算法知识体系，帮助学生掌握算法设计、分析以及在实际问题中的应用。不同的大学可能会有不同的课程设置和侧重点，学生可以根据自己的兴趣和需求进行选择。