大学高等数学的内容通常包括以下几个方面：
微积分：
这是大学高数的基础，包括极限、导数、微分、积分等内容。微积分是研究变化的数学工具，通过对函数的导数和积分的运算，可以求解函数的极值、曲线的切线、面积和体积等问题。
数列与级数：
这部分内容主要培养学生的数学归纳和推理能力，涉及数列与级数的概念和性质。
多元函数微分学：
研究多元函数的导数和微分，包括偏导数、全微分等内容，广泛应用于物理学和工程学中的优化问题、控制问题等。
多元函数积分学：
研究多元函数的积分，包括二重积分、三重积分、曲线积分与曲面积分等，这些内容在物理学、工程学等领域有广泛应用。
微分方程：
描述一个变化过程或运动方式的数学模型，包括常微分方程和偏微分方程。微分方程在自然科学和工程领域中应用广泛。
傅里叶分析：
基于傅里叶变换的数学工具，用于将信号或函数表示为一系列离散的频率成分之和，广泛应用于信号处理、图像处理等领域。
概率论与数理统计：
涉及随机事件、随机变量、分布函数、统计推断等方面的知识，在自然科学、工程学、经济学等领域有广泛应用。
空间解析几何与线性代数：
研究向量代数、空间解首或析几何，包括向量的运算、点乘与叉乘、直线和平面的方程等。
常微分方程：
研究一阶和高阶常微分方程的解法，这类方程在自然科学和工程领域中应用广泛。
级数与幂级数：
包括数列、级数、收敛判别法、幂级数的收敛区间等，这些内容在数学分析和信号处理中有重要应用。
不同大学和不同课程设置可能会有所不同，但上述内容大致构成了大学高等数学的核心部分。建议学生重点掌握微积分、多元函数微分学与积分学、微分方程等核心内容，同时了解傅里叶分析、概率论与数理统计等应用数学分支的基本概念和应用。