罗格斯大学的统计学专业涵盖了基础研究和应用研究两大方向，具体研究内容如下：
基础研究方向
样本设计
数据挖掘
随机过程
建立统计模型
模型选择
时间序列分析
非参数统计方法
生存分析
空间统计
各种概率论概论
应用研究方向
生物统计
环境统计
金融统计
经济统计
农业统计
学术能力与排名
罗格斯大学统计系在学术界具有较高的地位，近年来正处于上升期。
该系有二十多位教授，在各自的研究领域都非常活跃，有的还是统计领域的权威。
根据2023年QS世界大学统计学与运筹学专业排名，罗格斯大学新伯朗士威校区排名第124位。
在2024年的世界大学学术排名中，罗格斯大学新布朗斯维克主校区在统计学专业的排名位于全美39-50等级。
学位项目
统计与生物统计学博士：为期4-7年，要求有较高的数学背景，需修读过相关课程，递交GRE成绩。
应用与数学统计理学硕士：提供工业质量管理、生物统计学和数据挖掘等方向，毕业生在多个领域取得成就。
课程设置（部分）
回归分析
概率方法与理论导论
统计推断方法
数据解读
实验设计
质量控制
生命数据分析
统计实践
分类数据分析
随机过程应用
非参数统计学
时间序列分析应用
多元分析应用
申请要求（部分）
雅思7分，托福80分（听力17分、阅读21分、写作22分、口语23分）
罗格斯大学的统计学专业以其全面的研究方向和强大的教授团队，为学生提供了丰富的学术资源和实践机会。