数据科学与大数据技术专业是2015年教育部公布的新增专业，随着大数据时代的到来和市场对大数据人才需求的不断扩大，该专业已经成为高校新增专业数量最多的专业之一。
专业概述
该专业主要研究计算机科学和大数据处理技术相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。由于该专业交叉性很强，包括数学、统计学、计算机三个学科的课程内容，因此在不同高校的所属学院也不尽相同。
课程设置
数据科学与大数据技术专业的课程设置通常包括：
数学基础：
微积分、线性代数、数理统计等。
计算机基础：
计算机组成与体系结构、程序设计基础、计算机与软件工程概论等。
专业核心课程：
数据结构、数据科学导论、云计算与大数据平台、数据库新系统、机器学习、深度学习、Hadoop与Spark开发技术等。
数据采集、分析、处理软件：
学习使用数据采集、分析、处理软件，如Excel、Tableau等。
数学建模软件及计算机编程语言：
如Python、R语言、Java等。
就业前景
数据科学与大数据技术专业的就业前景广阔，人才需求量巨大。毕业生可以在多个领域找到工作，包括互联网、金融、医疗、教育、政府等。主要就业方向包括数据分析师、大数据工程师、数据科学家、系统开发工程师等。
考研方向
该专业的考研方向也较为广泛，可以继续攻读计算机科学与技术、统计学、应用数学等相关专业的硕士或博士学位。
国际化视野
许多高校在数据科学与大数据技术专业的教学上注重国际化，提供联合培养项目及实习机会，帮助学生拓宽国际视野，增强跨文化交流能力。
建议
对于有志于从事大数据领域工作的学生，选择数据科学与大数据技术专业是一个理想的选择。学生在学习过程中应注重实践能力的培养，通过实验课程、课程设计、实习等方式提升实际操作能力，以便更好地适应未来的工作需求。同时，学生还应保持持续学习的态度，不断跟进最新的技术发展和行业动态。