预见大学专业需要考虑多个因素，包括科技发展趋势、社会需求、环境可持续性以及行业增长速度等。以下是一些可能的预见性专业及其理由：
人工智能与机器学习
理由：人工智能、大数据和云计算技术的快速发展使得人工智能与机器学习、数据科学等专业成为热门选择。这些专业将培养学生掌握深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，以应对未来智能化、自动化的挑战。
数据科学与大数据技术
理由：人工智能与大数据的结合是未来产业布局的着力点。数据科学与大数据技术专业将培养学生掌握数据分析、机器学习、数据可视化等技能，为未来的职业发展奠定坚实基础。
环境科学与工程
理由：在全球气候变化和环境问题日益严重的背景下，环境科学与工程、可再生能源等专业受到了越来越多人的关注。这些专业将培养学生掌握环境评估、污染控制、能源利用等方面的知识和技能，为可持续发展做出贡献。
自动化与智能运输工程
理由：自动化专业，也称为控制科学与工程，主要以控制论、系统论、信息论为基础，分析各应用领域内的共性问题。智能运输工程等专业将科技与工程实践相结合，培养学生解决复杂工程问题的能力。
物联网工程
理由：物联网工程将各种信息传感设备与互联网结合起来，实现人、机、物的互联互通。该专业应用场景广泛，包括环保、安防、智能交通、农业、医疗推广等。
信息安全
理由：信息安全专业毕业生很受市场抢手，就业工资在所有专业中名列前茅。随着网络攻击和数据泄露事件的增加，信息安全的需求将持续增长。
游戏设计与特效
理由：随着中国国漫的崛起和网游、手游的兴盛，游戏设计专业具有广阔的发展前景。该专业主要课程包括游戏设计原理、用户体验设计程序与方法、游戏概念设计等。
网络新媒体
理由：网页设计专业随着电商行业的兴起，对于该专业的人才需求量很大。网络新媒体行业也需要大量具备创意和技术能力的人才。
医学类专业
理由：医学行业正在飞速发展，人们对药品、医疗设施、医护人员、医疗技术等方面的要求越来越高。医学类专业如临床医学、药理学、护理学等具有很好的就业前景。
新兴交叉学科
理由：一些新增的交叉学科如数据科学与哲学、环境科学与经济学等，虽然对录取难度影响不大，但提供了更多的专业选择，可以有效分流考研人数。
建议
选择专业时，建议学生综合考虑自己的兴趣、职业规划以及市场需求，选择有发展前景和较高就业薪资的专业。
关注行业动态，及时捕捉科技发展趋势和市场需求变化，以便做出更为明智的选择。
注重实践，选择注重实践能力的培养专业，通过实验、实习等方式，提升自己的实际操作能力。
这些预见性专业基于当前的技术发展趋势和社会需求，但具体选择还需根据个人情况和职业规划进行详细评估。