爱丁堡大学的数据科学专业涵盖了从数据中提取和构建知识的计算原理、方法和系统的学习，以及这些原则的应用和使用。以下是该专业的一些关键方面：
项目设置
数据科学硕士：为期1年，属于授课型项目。要求申请者本科毕业，拥有信息学、人工智能、认知科学、数据科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学专业背景，外加一定的编程基础和学习过微积分和线性代数的基础课程。该项目以授课内容为主，需要撰写毕业论文，并无明确的奖学金提供给非欧盟国际学生。
数据科学研究硕士：为期2年，属于研究型项目，系英国工程与自然科学委员会博士训练中心项目，相当于该1+3博士项目的第一个学年。要求申请者本科毕业，拥有计算机科学、数学、物理、工程学或其它相关专业背景，无特定前置课程要求。需要撰写研究计划，提前联系导师并取得导师的初步录取许可。该项目的学生有机会得到爱丁堡最优秀的教师的指导，同时亦有机会直接参与谷歌、亚马逊、苹果、微软等IT巨头的研究项目。
生物数据科学硕士：该项目旨在提供统计学、Python、R编程和数据分析方面的培训，所有这些都是专门针对生物实例而量身定制的。教学方式包括讲座、辅导、研讨会、计算机实践和实验室演示。学生毕业前需要完成一个研究项目，该项目是决定学生的职业生涯如何进一步发展的关键因素。
学费
29100.00英镑/年。
录取要求
语言及成绩要求：TOEFL要求92分，单项不低于20分。
其他信息
爱丁堡大学的数据科学专业涵盖了运筹学与数据科学理学硕士（MSc Operational Research with Data Science）、数据科学理学硕士（MSc Data Science）、数据、不平等与社会理学硕士（MSc Data, Inequality and Society）等多个专业方向。
建议
申请者：建议申请者具备相关领域的学术背景，并且具备一定的编程能力和数学基础。对于研究型项目，提前联系导师并撰写研究计划是成功的关键。
课程内容：学生将学习统计学、编程语言（如Python和R）、数据分析和机器学习等核心课程，并有机会参与实际的研究项目。
职业发展：该专业的学生毕业后可以在数据科学、人工智能、生物信息学等领域找到工作，并且有机会参与顶尖科技公司的研究项目。