数据挖掘相关的大学专业主要包括以下几种：
大数据科学与技术：
这个专业属于管理科学范畴，有些大学将其归类在“信息管理大类”中。
大数据管理：
这个专业也属于管理科学，有些大学将其放在“信息管理大类”中。
经济统计学：
这个专业侧重于经济数据的统计和分析。
金融统计学：
专注于金融领域的数据统计和分析。
应用统计学：
将统计方法应用于实际问题的解决。
生物统计学：
应用于生物学领域的数据分析和统计。
数学与应用数学：
数学基础扎实的学生学习统计会较快。
金融数学：
结合数学和金融学的知识，应用于金融数据的分析和挖掘。
计量经济学：
研究经济数据之间的关系和模型。
金融工程：
涉及金融产品的设计、开发和风险管理，需要较强的编程能力。
精算：
专注于保险和精算科学中的数据分析和风险评估。
财务会计：
侧重于企业财务数据的处理和分析。
电子商务：
涉及互联网环境下的商业活动和数据挖掘。
信息管理与信息系统：
关注信息的收集、管理和应用系统开发。
数据科学与大数据技术：
这是一个综合性专业，培养具备数据科学理论和专业知识的人才，包括数据建模、数据分析和处理等技能。
计算机科学与技术（数据科学与大数据技术方向）：
主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。
大数据管理与应用：
研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用，以及大数据管理与治理方法。
根据以上信息，选择专业时，学生可以根据自己的兴趣和背景，选择适合的专业方向。例如，如果对数学和统计学有较好基础，可以选择数学与应用数学或应用统计学；如果对计算机科学和编程感兴趣，可以选择数据科学与大数据技术或计算机科学与技术（数据科学与大数据技术方向）；如果希望在经济管理领域发展，可以选择大数据管理与应用或计量经济学。