美国大学的人工智能（AI）专业是一个涵盖多个学科领域的综合性专业，旨在培养学生理解和应用AI技术的能力。以下是一些关于美国大学AI专业的信息：
本科专业
宾夕法尼亚大学：首个AI工程本科专业，课程包括数学基础、算法编程和模型操作，学生可选择机器学习、机器人技术等研究领域。
卡内基梅隆大学：AI系统管理硕士专业，侧重于AI开发，并结合商业决策，通过真实项目实践提升学生的实战能力。
麻省理工学院：AI与决策专业，整合技术、数学、政治等多学科，鼓励学生申请双学位，培养创新思维。
研究生专业
计算机科学：提供AI和机器学习领域的独特课程，如数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等。
电子工程：学习传感器和机器人系统的设计与实验，涉及机器人学、控制系统和信号处理等。
数据科学：学习如何管理、分析和应用大规模数据集，掌握数据挖掘、统计分析和机器学习技能。
商业分析：结合商科核心课程与AI技术课程，培养学生在商业决策中的创新思维。
名校排名
卡内基梅隆大学：在U.S News和CS Rankings排名中名列前茅。
斯坦福大学：在AI和机器人领域提供领先的教育和研究项目。
加州大学伯克利分校：在AI专业方面享有盛誉。
AI专业分支
模式识别：图像处理分析等技术，如车牌号辨识。
机器学习：研究计算机模拟人类学习行为，获取新知识或技能。
数据挖掘：通过算法搜索挖掘有用信息，应用于市场分析等。
应用领域
机器人领域：如PET聊天机器人，理解语言并进行对话。
语言识别领域：将语言和声音转换成可处理的信息。
图像识别领域：利用计算机进行图像处理和分析，如人脸识别。
专家系统：模拟专家解决复杂问题的智能程序系统。
美国大学在AI专业教育方面处于世界领先地位，提供多样化的课程和研究机会，以适应不同学生的兴趣和职业目标。