与人工智能（AI）相关的大学专业主要包括以下几种：
计算机科学与技术：
这是AI领域的基础专业，涵盖算法、数据结构、数学建模等基础知识，以及编程、算法、数据结构等技能。
软件工程：
专注于软件开发的生命周期，包括设计、开发、测试和维护，是AI应用开发的关键。
网络工程：
涉及计算机网络的设计、构建和管理，为AI技术提供网络支持。
信息安全：
研究如何保护计算机系统和网络免受攻击和威胁，是AI应用中不可或缺的一部分。
物联网工程：
结合计算机科学、电子工程和通信工程的知识，研究如何将物理设备连接到互联网，实现智能化管理和控制。
数字媒体技术：
涉及数字内容的创建、处理和分发，适用于AI在媒体和视频处理方面的应用。
智能科学与技术：
融合电气、计算机、传感、通讯、控制等多个学科领域，培养学生在智能系统设计与开发方面的能力。
空间信息与数字技术：
研究地球空间信息的获取、处理和应用，适用于AI在地理信息系统和遥感技术方面的应用。
电子与计算机工程：
关注电子设备、系统、网络等方面，为AI的应用奠定基础。
通信工程：
研究信息的传输和交换，是AI技术中数据通信的重要组成部分。
信息工程：
涉及信息的采集、处理、存储和应用，适用于AI在信息处理和传输方面的应用。
水声工程：
研究水下声音的传播和应用，适用于AI在海洋智能系统中的应用。
电子信息工程：
结合电子技术和计算机科学，适用于智能设备的开发。
广播电视工程：
研究广播电视系统的设计、构建和运行，适用于AI在媒体和内容管理方面的应用。
数学：
AI涉及的数学知识，包括线性代数、微积分、概率统计等。
电子工程：
关注电子设备、系统、网络等方面，为AI的应用奠定基础。
计算机图形学：
涉及AI在计算机图形学方面的研究。
心理学、 物理学等学科也与AI相关，分别涉及认知科学、自然现象建模等领域。
此外，一些大学还提供专门的人工智能专业，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等AI领域的基础知识和技术。
建议在选择AI相关大学专业时，可以根据个人兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业方向。例如，对计算机编程和算法感兴趣的学生可以选择计算机科学与技术专业；对电子设备和系统感兴趣的学生可以选择电子工程与自动化专业；对游戏设计和人工智能结合感兴趣的学生可以选择CMU卡耐基梅隆大学的人工智能学术学位专业等。