大数据专业的大学生职业规划可以分为短期、中期和长期目标，具体规划如下：
短期目标（1-3年）
深化专业技能：深入学习大数据处理技术和机器学习算法，提高自己在数据分析和挖掘方面的能力。
实习经验：寻找大数据相关实习机会，积累实际工作经验，了解企业大数据应用和需求。
技能拓展：学习大数据可视化技术，提高数据报告和展示能力，提升工作效率。
中期目标（3-5年）
职业发展：从事大数据分析或数据挖掘工作，逐步积累项目管理经验，提高自己在团队中的影响力。
知识传授：通过培训和讲座，将自身经验传授给更多有志于大数据行业的人士，推动行业发展。
长期目标（5年以上）
高级职位：晋升为大数据架构师或数据科学家，负责大数据项目的整体规划和管理。
实现路径
学习课程知识：通过系统地学习课程知识，掌握大数据的基本概念和技能。积极参与课堂讨论和实验，加深对知识的理解和掌握。
实践项目经验：通过参与实践项目，积累实际操作经验。可以选择加入学校的实验室或参与企业合作项目，将所学知识应用到实际场景中。
参加竞赛和活动：参加大数据相关的竞赛和活动，锻炼自己的实际操作能力和团队合作精神。
建议
持续学习：大数据领域技术更新迅速，需要不断学习和掌握新技术和工具，如Hadoop、Spark、Python等。
拓展人脉：结识业内人士，拓展人脉资源，加入专业社群，学习行业经验和技巧。
关注行业动态：通过阅读专业书籍和论文，了解行业动态和发展趋势，保持对新技术和新方法的关注。
就业方向
IT行业：在大数据相关领域的IT企业从事数据科学与大数据技术及相关领域的工程研究、技术开发、运行维护、项目管理以及信息服务等工作。
科研机构：在科研机构从事大数据相关的科研工作和项目开发。
高等院校：在高等院校从事大数据相关的教学和科研工作。
政府机关和事业单位：在政府机关和事业单位从事大数据相关的管理和决策支持工作。
通过以上规划，大学生可以明确自己的职业目标和发展方向，为未来的职业发展打下坚实的基础。