大学排名中的正态分布指的是学生在成绩分布上的一种理想模型，它假设学生的成绩遵循统计学中的正态分布，即大多数学生的成绩集中在中等水平，而极高和极低分的学生数量较少。这种分布形态有助于评估学生的学习状况和教学效果，并且可以作为一种标准来确保教育质量和公平性。
正态分布的特点包括：
对称性：成绩分布以中位数为中心，向两侧逐渐减少。
集中性：大部分学生的成绩处于中等水平。
稳定性：成绩分布的形状由均值（平均成绩）和标准差（分数分布的离散程度）决定。
在大学排名中，如果一个学校的学生成绩分布符合正态分布，这可能意味着教学质量较为均衡，学生整体学习水平较为一致。然而，实际情况中，由于评分者的主观性、评分标准的不同等因素，成绩分布可能会有所偏差。
需要注意的是，正态分布是一个统计学上的理想模型，它不能用来要求事实改变以符合正态分布。教育机构在制定成绩分布政策时，应考虑到实际教学情况和学生的个体差异，以确保评价的公正性和有效性