大学高数课通常包括以下内容：
微积分：
这是大学高数的基础，包括极限、导数、微分、积分等概念。微积分在数学、物理、工程等领域有广泛应用。
线性代数：
数学专业的学生需要学习高等代数，内容包括矩阵、向量、线性方程组、相似矩阵及二次型等。
概率论与数理统计：
这门课程涉及随机事件、随机变量、分布函数、统计推断等方面的知识，在自然科学、工程学、经济学等领域有广泛应用。
微分方程：
描述变化过程或运动方式的数学模型，包括一阶和高阶常微分方程、线性微分方程、欧拉方程等。
多元函数微分学与积分学：
研究多元函数的极限、连续性、偏导数、全微分、二重积分、三重积分、坐标变换、曲线曲面积分等。
级数与幂级数：
包括数列、级数、收敛判别法、幂级数的收敛区间等。
向量代数与空间解析几何：
涉及向量的运算、向量的点乘与叉乘、直线和平面的方程等。
常微分方程初探：
介绍常微分方程的基本概念和解法。
傅里叶分析：
基于傅里叶变换的数学工具，用于信号处理、图像处理等领域。
数值分析：
研究数值解和数值算法，涉及微积分、线性代数、插值法、逼近法、常微分方程数值解等内容。
不同大学和不同课程设置可能会有所不同，但以上内容大致涵盖了大学高数的主要课程。建议学生从基础概念入手，逐步深入，并结合实际应用来加深理解。