数据科学与大数据技术是近年来大学变化最大的专业之一。自2020年至2024年,该专业一直备受关注,并且是高校新增数量最多的专业之一。
专业特点
新兴专业:
数据科学与大数据技术是近年来新兴的专业,开设时间不长,未来社会需求广泛。
学科建立时间短:
由于该专业设立时间较短,体系不够完善,最早几批学生的淘汰率可能较高。
应用广泛:
该专业与计算机、电子、大数据、互联网等紧密相关,应用面宽泛。
新增情况
2020年:
农业大学新设“农业智能装备工程”专业。
2021年:
清华大学新设“智能工程与创意设计”专业,北京交通大学新设“智能运输工程”专业。
2022年:
东南大学新设“未来机器人”专业。
2023年:
哈尔滨工业大学新设“智能视觉工程”专业。
建议
关注新兴专业:数据科学与大数据技术、人工智能、机器人工程等新兴专业虽然学科体系尚不完善,但未来发展前景广阔,建议感兴趣的学生重点关注。
跨学科学习:随着“智能+”专业的兴起,建议学生在学习过程中注重跨学科的学习和实践,以适应新技术、新产业的需求。
注重实践:由于这些新兴专业的实践应用性强,学生在校期间应积极参与实践活动,提升自己的实际操作能力。
综上所述,数据科学与大数据技术是大学变化最大的专业之一,建议学生和家长在报考时仔细考虑其发展前景和个人兴趣。