在AI大学里，涉及的专业主要包括以下几种：
计算机科学与技术：
这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了编程、算法、数据结构、机器学习、人工智能等课程，是AI工程师所需的基础知识。
软件工程：
专注于软件的开发和管理，可能包含AI技术和应用。
网络工程：
研究网络系统的设计、开发和维护，可能涉及AI在网络环境中的应用。
信息安全：
关注保护信息系统免受攻击，可能包含AI在网络安全方面的应用。
物联网工程：
研究物品间连接的技术，AI技术可应用于物联网设备的智能管理和数据分析。
数字媒体技术：
涉及数字内容的创建、处理和分发，AI可用于内容推荐、智能编辑等。
智能科学与技术：
专注于智能系统的设计、开发和应用。
空间信息与数字技术：
研究AI在地理信息系统和遥感技术中的应用。
电子与计算机工程：
结合电子工程和计算机科学的知识，研究智能设备的硬件和软件设计。
模式识别与智能系统：
该专业专注于模式识别和智能系统的研究，是AI领域的一个重要分支。
数据科学与大数据技术：
数据在人工智能中起着重要作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助理解数据的采集、存储、处理和分析方法。
数学与统计学：
人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习这些学科可以提升建模和分析能力。
自然语言处理（NLP）：
学习NLP可以帮助理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。
计算机视觉：
研究如何让计算机从图像或视频中获取信息，进行识别和分析。
信息与通信工程：
关注通信系统的设计、优化和管理，与AI在通信领域的应用密切相关。
控制科学与工程：
研究系统的动态行为，以及如何通过控制算法使系统达到预期目标。
机器人工程：
结合机械、电子、计算机科学等多个领域，培养能够设计和制造机器人的专业人才。
计算机工程：
结合计算机科学与电子工程的知识，包括AI、机器人、计算机网络等方向。
电子工程：
关注电子设备、系统、网络等方面，为AI应用奠定基础。
计算机图形学：
研究AI在计算机图形学方面的应用。
这些专业为AI领域提供了广泛的知识体系和技能，有助于培养具备人工智能相关知识和实践能力的专业人才。建议学生在选择专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向。