大学数学通常包括以下科目：
微积分：
研究函数的变化率、极限、导数、积分等概念，广泛应用于物理、工程、经济学等多个领域。
线性代数：
研究线性方程组、矩阵、向量空间等概念，在计算机科学、物理学、工程学等领域有广泛应用。
概率论与数理统计：
研究随机现象和数据分析，包括概率空间、随机变量、随机过程、数理期望、方差等概念，广泛应用于金融、医学、社会科学等领域。
实变函数与泛函分析：
更深入地探讨函数的性质和变换。
复变函数：
研究复变数的函数理论。
数值分析：
研究数值计算方法，如插值、逼近、数值微分和积分等，为科学计算和工程实践提供重要工具。
数学分析：
研究函数的极限、连续性、导数、积分等性质，是后续学习其他数学课程的基础。
离散数学：
研究离散结构，如集合、关系、函数、数理逻辑等，是计算机科学、工程学科和许多其他领域的重要基础。
高等数学：
通常包括微积分、代数学、几何学以及它们之间的交叉内容，如数列、极限、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程等。
代数学：
研究数、量、结构、空间等抽象概念的性质和规律，包括代数方程、群论、环论等内容。
几何学：
研究空间、形状及其性质，包括欧几里得几何、非欧几里得几何、微分几何等内容。
偏微分方程：
描述自然界中运动、传播等现象的数学模型，具有广泛应用。
优化理论：
研究如何找到最佳解决方案，在经济学、管理学、工程学等领域有重要应用。
图论：
研究图形及其性质，广泛应用于网络优化、调度理论等领域。
动力系统：
研究系统的动态行为及其稳定性。
数学建模：
应用数学方法解决实际问题，如物理、工程、经济等领域的建模问题。
近世代数：
研究代数结构的性质和规律，包括群、环、域等概念。
初等数学研究：
研究初等数学的基础知识和方法。
数学实验：
通过计算机进行数学实验，加深对数学概念和方法的理解。
普通物理：
介绍物理学的基本概念和定律，与数学紧密结合。
这些课程构成了大学数学的主体内容，涵盖了从基础到应用的各个方面。具体课程内容和设置可能因学校和专业而异。建议根据所学专业和兴趣选择相应的课程进行深入学习。