数学建模的题型主要包括以下几种：
评价类问题
综合评价问题，如对生态环境、社会建设、方案策略等进行评价。
指标体系和评价标准的构建。
预测类问题
统计预测方法，如单耗法、弹性系数法、灰色预测法等。
机理建模问题，通过微分方程等数学工具对事物未来发展进行定量推测。
优化类问题
设计最优方案，如最小化成本、最大化利润等。
包括线性规划、整数规划、非线性规划等。
机理分析类问题
探索事物内在规律，分析因果关系。
统计与数据分析问题
数据预处理、统计描述、相关性检验等。
随机过程建模问题
对具有随机性的系统进行建模和分析，如蒙特卡罗模拟、马尔可夫链等。
图论问题
使用图论方法研究问题，如最短路径、最小生成树等。
微积分问题
应用微积分原理解决问题，如极值、曲线拟合等。
线性代数问题
应用线性代数知识解决问题，如矩阵求逆、矩阵分解等。
这些题型在数学建模竞赛和实际应用中都非常常见，掌握它们对于解决实际问题具有重要意义。