大学数学通常包括以下部分：
高等数学：
这是大学数学的基础课程，涵盖微积分、函数、极限、连续、级数等核心概念。高等数学为其他数学课程以及物理、化学、生物等科学课程提供了必要的数学工具。
线性代数：
研究向量空间、线性变换、行列式、矩阵等，是应用广泛的数学分支。线性代数在现代数学和工程领域有着广泛的应用，比如机器学习、数据分析和图像处理等。
概率论与数理统计：
研究随机事件、概率分布、统计推断等，是许多科学领域中数据分析和决策制定的基础。这门课程在金融、医学、生物、社会调查等领域都有广泛的应用。
数值分析：
研究数值算法和计算机模拟，解决数学问题中的数值计算问题。
离散数学：
研究离散结构（如整数、图论等），涵盖数论、图论、布尔代数等内容。离散数学在计算机科学和工程领域尤为重要，是计算机科学中的数据结构、算法设计以及理论计算机科学的基础。
实分析：
研究实数、集合、连续性、收敛性等，是数学分析的基本部分。
复变函数：
研究复数域上的函数，包括复变函数的性质、积分和级数等。
微分方程：
研究描述动态系统的方程，包括常微分方程和偏微分方程等。
数学物理：
研究物理现象的数学模型和理论，如量子力学、相对论等。
运筹学：
研究优化问题，包括线性规划、非线性规划、动态规划等。
控制理论：
研究动态系统的控制和优化。
密码学：
研究信息的加密和安全。
计算几何：
研究几何问题的数值解法。
计算机代数系统：
研究符号计算和代数结构的计算机实现。
金融数学：
研究金融市场的数学模型，如期权定价、风险管理等。
生物数学：
研究生物学中的数学问题，如生物统计、生物信息学等。
具体课程设置因专业而异，建议查阅各高校数学专业人才培养方案以获取更详细的信息。