大学数学是许多学科的基础，以下是一些推荐的数学书籍，这些书籍涵盖了微积分、线性代数和概率论与数理统计等核心领域：
微积分
《微积分学教程》（俄）菲赫金哥尔茨 著
《微积分原理》（美）James Stewart 著
《微积分导论》（美）Michael Spivak 著
《微积分入门》（美）Susan J. Colley 著
线性代数
《线性代数及其应用》（美）David C. Lay 著
《线性代数疑难问题选讲》浦和平 著
《线性代数及其应用导论》（美）Tom M. Apostol 著
《线性代数应该这样学（第3版）》（美）Sheldon Axler 著
概率论与数理统计
《概率论与数理统计》祝东进 著
《概率论基础教程》罗斯 著
《概率论与数理统计基础教程》于义良 著
《概率论与数理统计习题全解指南》盛骤 著
其他推荐
《高等数学》林益 著
《应用数学》侯风波 著
《数学分析》程其襄 著
《离散数学》冯建森 著
《高等数学精选750题：上册+下册》宋浩 著
《一个数学家的辩白（双语版）》戈弗雷·哈罗德·哈代 著
《数学女王的邀请：初等数论入门》远山启 著
《微积分溯源：伟大思想的历程》戴维·M. 布雷苏 著
《大学数学》陈仲、粟熙 著
这些书籍提供了从基础到高级的数学知识，适合不同专业和层次的学生。选择合适的书籍对于理解数学概念和解决实际问题至关重要。希望这些建议能对你有所帮助，