美国大学在智能专业领域，尤其是人工智能（AI）方面，拥有众多知名院校和丰富的课程选择。以下是一些美国大学在智能专业方面的信息：
顶尖院校及专业
麻省理工学院（MIT） 专业：
人工智能与决策
特点：整合了技术、数学、政治等多学科，鼓励学生申请双学位，强化市场竞争力和创新思维。
斯坦福大学（Stanford University） 专业：
AI人工智能专业
特点：作为计算机硕士设置的9个专业方向之一，强调理论与实践的结合。
卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University） 专业：
人工智能系统管理硕士
特点：侧重于AI开发，并结合商业决策，通过实际项目提升实战能力。
本科：人工智能本科专业，全美领先。
宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania） 专业：
人工智能工程理学学士
特点：藤校中首个AI本科专业，课程涵盖AI技术的数学基础、算法编程等。
课程内容与特色
宾夕法尼亚大学
课程内容包括AI技术的数学和算法基础、编程实践、AI工具应用等。
学生可选择深入研究机器学习、视觉与语言、数据与社会、机器人技术等领域。
卡内基梅隆大学
课程内容包括AI开发、管理分析、商业决策、数据分析等。
麻省理工学院
课程内容包括机器学习、符号推理、计算机视觉、自然语言处理、机器人和医学AI等。
申请要求
麻省理工学院
不需要GRE成绩，要求托福600/250，计算机专业78，电子工程66。
斯坦福大学
需要GRE成绩，建议有GRE计算机专科考试。
卡内基梅隆大学
需要GRE成绩，建议有专科成绩，托福250，雅思7.0。
宾夕法尼亚大学
详细要求未提及，但提到了该专业将于2025年秋季开始接受新生申请。
其他信息
南加州大学
新商业人工智能专业，旨在培养未来商业领袖的AI理解和创新思维。
计算机科学排名
卡内基梅隆大学在CS Rankings认证中综合排名全球、全美第一。
以上信息提供了关于美国大学智能专业的概览，包括顶尖院校、专业内容、申请要求等。