大学数学中普遍认为较难的部分包括：
微积分：
微积分被广泛认为是大学数学中最难的课程之一，包括求导数和积分，以及理解连续性和极限等概念。微积分的抽象性质使得许多学生难以掌握。
高维非线性问题：
这类问题从经典的三体问题到现代的流体动力学方程和广义相对论方程，涉及广泛且难度很高。
极限问题：
作为微积分的核心内容，极限的定义及其理解是难度较大的部分，包括数列和函数的极限定义。
实变函数和泛函分析：
这些课程通常作为研究生课程开设，本科阶段的学生通常作为专业选修课，难度较高。
拓扑学和抽象代数：
这些课程也被认为是较难的，通常在学生完成基础课程后的提升课程。
多重积分和无穷级数：
在高等数学中，这些内容也是难度较大的部分。
高等数学：
包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等内容，其中的函数、极限、连续、多元函数微积分学等内容被普遍认为难度较大。
数学专业课：
如常微分方程、偏微分方程、动力系统、代数编码等，这些课程是数学专业领域的核心课程，难度非常高。
数学分析：
数学分析是大学数学中最难的课程之一，其抽象程度和计算量都很大，对大一新生来说是一个挑战。
高等代数：
虽然计算量相对较小，但其抽象程度高，是新生接触的第一门抽象课程。
泛函分析：
这是一门理论性和应用性都很强的课程，需要学生具备较高的数学素养和解决问题的能力。
抽象代数、数论、复分析、拓扑学：
这些课程属于中等数学的范畴，难度逐渐加大，需要学生掌握更高的抽象概念和数学方法。
线性代数：
作为理工科学生必须掌握的工具，学习难度大，但非常重要。
数学概念的抽象性：
如函数、微积分、概率论等，对初学者来说难以理解和掌握。
数学符号：
不熟悉数学符号的含义和用法，如积分符号“∫”和函数表示“f（x）”。
推理思维：
需要强大的逻辑思维和理解能力。
专业术语：
不熟悉数学中的专业术语，如群论、拓扑学等。
建议学生在学习大学数学时，可以从基础课程开始，逐步深入，多做习题，加强抽象思维和计算能力的培养。对于较难的课程，可以寻求老师或同学的帮助，或者参加相关的辅导课程。