纽约大学的金融专业涵盖了多个领域，以下是一些主要的分支和相关课程：
企业金融（Corporate Finance）- 研究企业如何筹集资金、投资决策和风险管理。
投资管理（Investment Management）- 专注于资产组合管理、市场分析和投资决策。
金融研究（Finance Research）- 进行金融市场的深入分析和预测。
决策科学（Decision Sciences）- 结合数学和计算机科学方法，进行决策分析。
概率论（Probability）- 研究随机现象及其在金融中的应用。
战略管理（Strategic Management）- 探讨企业如何制定和执行长期战略。
微观经济学理论（Microeconomic Theory）- 分析个体经济单位的行为和决策。
企业财务（Corporate Finance）- 类似于企业金融，但更侧重于财务决策和财务规划。
企业金融与投资（Corporate Finance and Investments）- 结合企业金融和投资管理的知识。
商业分析与运营（Business Analytics and Operations）- 使用数据分析工具进行商业决策。
运营与供应链管理（Operations/Supply Chain Management）- 管理生产和供应链流程。
运营管理（Operations Management）- 研究如何高效地运营企业。
金融衍生产品（Derivatives）- 分析金融合约的价值和风险。
生产管理（Product Management）- 管理产品的设计、生产、推广和服务。
金融管理（Financial Management）- 涵盖企业和个人投资者的财务管理。
宏观经济学与国际经济学（Macroeconomics and International Economics）- 分析整体经济现象和国际经济关系。
数值方法（Numerical Methods）- 使用数学算法解决金融问题。
系统工程（Systems Engineering）- 设计和管理复杂的金融系统。
数学编程（Mathematical Programming）- 使用数学方法解决优化问题。
数学逻辑（Mathematical Logic）- 研究数学证明和逻辑推理。
数值分析（Numerical Analysis）- 使用计算机算法进行数值计算。
金融与经济学（Finance and Economics）- 结合金融学和经济学理论。
艺术与表演学（Arts and Performing Arts）- 虽然与金融不直接相关，但纽约大学也有相关学科。
金融工程（Financial Engineering）- 结合计算机科学、数学和金融学的知识，解决金融问题。
纽约大学的金融专业以其卓越的学术资源和实践导向的课程设置而著称，为学生提供了丰富的学习机会和广阔的职业发展前景。