大学编程课程中常见的编程问题类型主要包括：
算法设计题
考察编程者的算法设计能力，如排序算法、查找算法、图算法等。
数据结构题
要求编程者处理不同的数据结构，如链表、栈、队列、树等，并熟悉其操作。
编程实现题
要求编程者实现某种具体功能的程序，例如编写一个计算器或实现一个简单的文本编辑器。
综合题
通常包含多个条件和要求，需要编程者综合运用各种知识和技巧解决问题，如项目开发、系统设计等。
逻辑思维题
主要考察编程者的逻辑思维能力和解决问题的能力，例如给定一组条件，要求编写判断程序的输出结果。
数学编程题
包括数学公式求解和数学模拟与优化，要求使用编程语言实现数学公式的求解过程或模拟数学问题求解最优解。
编程入门题
如PC 110101, uva 100, The 3n+1 problem等，通常难度较低，适合编程初学者。
字符串处理题
要求编程者对字符串的操作能力，可能涉及字符串匹配、子串查找、字符替换等。
搜索算法题
包括剪枝、启发式搜索等，考察编程者对搜索算法的理解和应用。
动态规划/递推题
要求编程者使用动态规划算法或递推关系解决问题。
分治/递归题
考察编程者对分治法和递归思想的理解和应用。
贪心算法题
考察编程者对贪心策略的应用能力。
模拟题
要求编程者通过编程模拟某种现象或过程。
算术与代数题
考察编程者对基础算术和代数知识的掌握和应用。
组合问题题
考察编程者对组合数学问题的理解和解决能力。
数论题
考察编程者对数论知识的掌握和应用。
网格、几何、计算几何题
考察编程者在网格、几何和计算几何方面的知识和应用能力。
这些题型不仅覆盖了编程的基础知识，也涉及到算法设计、数据结构、逻辑思维等多个方面，是大学编程课程的重要组成部分