数字孪生技术是一种前沿技术，它结合了物理实体、虚拟模型和服务系统的数据，通过多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映物理实体或系统的全生命周期过程。数字孪生大学专业的设置通常包括以下课程：
数据采集技术：
学习如何从物理实体和传感器收集数据。
数字孪生数据应用：
理解如何管理和应用包括物理实体、虚拟模型和服务系统在内的数据。
数据建模技术：
掌握如何创建和优化多时空尺度的模型。
人机交互技术：
学习如何设计用户界面和交互系统，以增强用户体验。
人工智能技术：
了解如何将人工智能应用于数字孪生系统中，以增强其智能化水平。
数字孪生技术正在被广泛应用于工程、制造、建筑、城市管理等众多领域，因此，数字孪生大学专业的设置旨在培养学生掌握这一技术，以适应不断发展的工业界和社会需求。