在大学数学中，矩阵方法被广泛应用于解决各种问题，包括线性方程组、线性变换、行列式计算等。以下是一些常见的矩阵计算方法：
矩阵加法
将两个同型矩阵的对应元素相加。
矩阵减法
将两个同型矩阵的对应元素相减。
矩阵数乘
用一个数乘以矩阵的所有元素。
矩阵乘法
将一个矩阵的行与另一个矩阵的列对应元素相乘后求和，得到新矩阵的对应元素。
矩阵转置
将矩阵的行换成同序数的列，得到矩阵的转置。
矩阵的逆
如果矩阵可逆，则存在一个逆矩阵，使得它与原矩阵相乘得到单位矩阵。
行列式
矩阵的行列式是一个标量，用于判断矩阵是否可逆。
特征值和特征向量
特征值是矩阵的特定值，特征向量是与特征值相关联的向量。
LU分解法
将一个矩阵表示为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积，用于解线性方程组、计算矩阵的逆和行列式。
QR分解法
将一个矩阵分解为一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R的乘积，用于最小二乘问题、特征值问题和许多数值计算。
幂法
利用矩阵最大特征值与相应特征向量之间的关系来求解特征值和特征向量。
反幂法
利用矩阵最小特征值与相应特征向量之间的关系来求解奇异矩阵的特征值和特征向量。
伴随矩阵
对于一个方阵，其伴随矩阵的每个元素是原矩阵的代数余子式，用于计算行列式和求逆。
这些方法构成了大学数学中矩阵计算的基础，并在高等数学的许多领域中得到应用。