数学建模在大学数学教育中通常包括以下课程：
基础数学课程
高等数学
线性代数
概率论与数理统计
离散数学
应用数学课程
数值计算方法
常微分方程
偏微分方程
最优化方法
数学建模相关课程
数学建模方法与实践
数学建模案例分析
运筹学与优化（如线性规划、整数规划、动态规划）
统计学课程
统计推断
回归分析
多元统计分析
其他相关课程
几何
代数
微积分
优化理论
图论
计算机建模（如计算机图形学、计算机仿真、虚拟现实技术）
物理建模（如力学、电磁学、光学）
生物建模（如生态学、生理学、遗传学）
数学软件包使用
MATLAB
LINGO
其他专业软件
这些课程旨在培养学生运用数学知识解决实际问题的能力，并提高他们的实际应用技能。数学建模课程通常结合理论与实践，通过案例分析、项目作业和竞赛等方式，让学生在实践中学习和应用数学建模技术