预测未来大学排名的方法可以归纳为以下几种：
名次排位法
方法描述：名次排位法是一种与某高校前三年录取成绩在全省中所占名次的类比方法。通过分析高校近三年的录取名次，预测其未来可能的排名情况。
录取线差法
方法描述：录取线差法通过比较高校录取线与省控线的差值，分析其变化趋势，从而预测未来排名。这种方法需要考虑历年的录取数据和省控线的变化。
省校两线差均值法
方法描述：省校两线差均值法是计算高校录取线与省控线差值的平均值，通过分析这个均值的变化趋势来预测未来排名。这种方法同样需要依赖历史数据。
咨询分析法
方法描述：咨询分析法通过收集专家、学者、教育机构的意见和分析，对高校的未来发展进行预测。这种方法虽然主观性较强，但在缺乏数据的情况下仍有一定的参考价值。
参考国际排名榜单
方法描述：参考国际知名的大学排名榜单，如QS、U.S. News、泰晤士高等教育（THE）、软科（ARWU）等，分析高校在这些榜单上的表现和排名变化趋势，从而预测其未来排名。这种方法依赖于榜单的权威性和更新频率。
趋势分析法
方法描述：趋势分析法通过分析高校近年的排名变化、录取分数线、科研成果、师资力量等指标，找出其发展趋势，从而预测未来排名。这种方法需要综合考虑多种因素，并且需要不断更新数据。
机器学习模型
方法描述：利用机器学习模型，如回归分析、时间序列分析等，对高校的历史数据进行建模，预测其未来排名。这种方法需要大量的数据支持和复杂的算法。
需要注意的是，以上方法各有优缺点，实际应用时需要根据具体情况和数据可用性进行选择。此外，由于大学排名受到多种不确定因素的影响，任何预测都存在一定的误差。因此，建议结合多种方法进行综合分析和判断。