大学数学优秀的课程通常包括：
数学分析- 涵盖极限、微积分、级数、空间解析几何等内容，为后续课程提供基础。
高等代数- 研究线性方程组、矩阵、向量空间等概念，广泛应用于计算机科学和工程领域。
概率论与数理统计- 研究随机现象和统计规律，对理解不确定性和进行数据分析至关重要。
离散数学- 探讨集合、关系、函数、数理逻辑等离散结构，对计算机科学等领域尤为重要。
线性代数- 包含向量空间、线性映射、矩阵理论等，是数学和多个科学领域的基础。
解析几何- 研究几何问题中的代数表示，使用坐标系分析几何性质。
微分几何- 探讨曲线、曲面在微观（点、线）和宏观（局部与全局）上的几何性质。
复变函数- 研究复变数域上的函数理论，与数学物理等领域紧密相关。
实变函数- 探讨实数域上的函数理论，是数学分析的高级部分。
泛函分析- 研究函数空间上的算子理论，广泛应用于量子力学、偏微分方程等领域。
拓扑学- 研究空间的连续性、连通性、收缩性等性质。
近世代数- 探讨群、环、域等代数结构，是现代数学的核心部分。
数值方法- 研究数值计算算法，解决数值问题。
数学史- 了解数学的发展历程和重要数学家及其贡献。
数学建模- 应用数学理论解决实际问题，如经济、物理、工程等领域。
这些课程构成了大学数学教育的核心，为学生提供了深入理解和应用数学的基础。不同的大学可能会有自己特色的课程安排，例如斯坦福大学的《数学思维入门》和杜克大学的《数据科学数学技能》等，这些课程通常结合了理论与实践，旨在培养学生的数学思维和应用能力