卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University, CMU）的计算机科学（CS）专业在全球范围内享有极高的声誉，其CS学院下设有多个硕士项目，适合国际生申请。以下是一些主要的项目及其特点：
计算机科学硕士（MSCS） 特点：
申请者需要具备基本的分析能力、较强的数学、编程和逻辑推断天赋。不要求CS本科背景，但科学、工程或数学背景是必需的。该项目是CS学院中申请难度最高的硕士项目，录取率仅约5%左右。
学制：1.5-2年，3-4个学期。
计算生物学硕士（MSCB） 特点：
结合了计算机科学和生物学，旨在利用计算机技术解决生物学问题，如基因组学、蛋白质组学、系统生物学等。主要面向量化和生命科学背景的学生。
学制：2年，4个学期。
自动化科学硕士（MSAS） 特点：
提供机器人实验室设备的原理和实际使用的培训，用于构建生物学和医学预测模型的基本计算生物学方法，以及用于自动和迭代地选择实验以实现给定目标的主动机器学习和人工智能方法。项目面向不同背景的学生，尤其适合生物学本科的学生申请。
学制：2年，4个学期。
机器学习硕士（MSML） 特点：
是一项极具挑战性和前瞻性的教育项目，专注于用高级机器学习技术解决现实世界问题。项目提供全面的高级机器学习技术培训，包括算法设计、模型优化、数据处理等多个方面。项目为期1.5年，共3个学期。
人机交互硕士（MHCI）
特点： 是全球首个专注于用户体验设计的项目，关注如何设计出能有效服务于用户的界面和操作。计算数据科学硕士（MCDS）
特点： 重视实践与理论的结合，通过对大数据的深入分析，为学生的职业生涯打下坚实的基础。人工智能与创新硕士（MSAII）
特点： 提供识别和开发AI应用的机会，毕业生的就业广度覆盖了互联网、金融和医疗等多个行业。智能信息系统硕士（MIIS）
特点： 探索如何从非结构化数据中提取信息，课程对于希望深入数据分析的学生来说尤为重要。 申请建议 学术背景
实践经验：高质量的计算机方面工作经验或实习经验会对申请有很大帮助。
研究能力：如果有相关研究论文或参与过学术会议，会大大增加录取机会。
跨文化交流经历：卡内基梅隆大学喜欢具有跨文化交流经历的学生，海外工作、学习或交流经历会对申请有额外帮助。
这些项目各有侧重，申请者可以根据自己的兴趣和职业规划选择最合适的项目。