公务员考试数据化考试主要考察以下几个方面：
数据处理能力
数据清洗：去除重复、错误、不完整的数据。
数据转换：将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构。
数据整合：将来自不同来源的数据合并成一个统一的数据集。
工具使用：掌握Excel、SQL等常用数据处理工具的使用，能够进行数据的规范化和标准化处理，确保数据的准确性和一致性。
可视化工具的使用
工具选择：根据不同的需求选择合适的可视化工具，如FineBI、FineReport、FineVis等。
图表创建与优化：能够熟练地创建和优化图表，增强数据的可读性和美观度。
分析与解读数据的能力
数据分析：通过可视化图表进行数据分析，从数据中提取有价值的信息。
数据解读：对数据进行合理的解释和解读，发现数据中的规律和趋势。
表达能力：能够清晰、准确地表达分析结果和解读内容。
公共基础知识
政治理论：对政治理论的基本了解和掌握。
法律法规：对相关法律法规的了解和掌握。
经济管理：对经济管理的基本原理和知识的了解。
科技人文：对科技和人文知识的基本了解和掌握。
数据分析专业知识
统计学原理：掌握统计学的基本原理和方法。
数据处理技术：掌握数据清洗、转换、整合等处理技术。
数据挖掘方法：掌握数据挖掘的基本方法和应用。
实际操作能力
工具应用：能够灵活运用Excel、SQL、Python、R语言等数据处理工具和编程语言。
案例分析：通过实际案例进行数据处理和分析，解决实际问题。
数据仓库架构
数据基础知识：包括数据类型、数据模型、数据质量、数据治理等。
数据仓库架构：涉及ETL（Extract-Transform-Load）流程、数据集成和存储设计。
实操能力：通过实际案例考核数据处理与分析工具的使用。
建议考生全面准备，不仅要在理论和工具使用上有所掌握，还要注重实际操作能力的培养，通过大量练习和案例分析来提升自己的数据化考试能力。