选择大学数据专业的方向时，可以考虑以下几个专业：
数学方向
数学与大数据的结合非常紧密，数学建模在大数据系统设计中发挥着重要作用。如果你对数学有浓厚的兴趣，并且希望在未来从事需要强大数学基础的工作，如数据科学家或大数据分析师，那么数学方向是一个很好的选择。
统计方向
统计学是大数据的核心，很多大数据领域的从业者都来自统计学专业。如果你对统计学和数据分析感兴趣，希望从事专业的数据分析岗位（如算法岗），那么统计方向是一个理想的选择。
计算机方向
大数据系统的运行离不开计算机科学。如果你对编程和软件开发有浓厚的兴趣，希望从事大数据开发、系统架构或前后端开发等相关工作，那么计算机方向是一个很好的选择。
软件工程方向
如何实现整个大数据系统的合理高效运行需要设计良好的软件架构。如果你对软件开发和系统设计感兴趣，希望从事大数据系统的维护和优化工作，那么软件工程方向是一个合适的选择。
数据科学与大数据技术
这个专业是近年来随着大数据技术的兴起而设立的新专业，涵盖了数学、统计学和计算机等多个学科的知识。如果你希望全面学习大数据相关知识和技能，并且希望在未来从事大数据分析、数据挖掘等相关工作，那么数据科学与大数据技术是一个很好的选择。
大数据管理与应用
这个专业将传统的管理科学与大数据技术相结合，适合对业务和管理有浓厚兴趣的学生。如果你希望将大数据技术应用于实际的管理和决策中，那么大数据管理与应用是一个值得考虑的选择。
在选择专业时，建议综合考虑自己的兴趣、职业规划和学校的实力。不同的专业方向虽然有所侧重，但大数据领域的工作往往需要跨学科的知识和技能。因此，选择一个与自己的兴趣和职业规划相匹配的专业，同时考虑学校的学科实力和就业前景，将有助于你在未来的学习和工作中取得更好的发展。