大学线性代数课程的重点主要包括以下几个方面：
矩阵：
理解矩阵的基本概念，包括零矩阵、单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵的定义。掌握矩阵的加法、数乘、乘法运算及转置，并了解分块矩阵的运算性质。
行列式：
掌握n阶行列式的定义和性质，能够计算低阶和高阶行列式。理解伴随矩阵的概念，并能利用伴随矩阵计算逆矩阵。
线性方程组：
理解方程组与矩阵的关系，学会使用矩阵的初等变换来求解线性方程组。
向量空间：
理解向量空间的概念和性质，特别是基底的定义和维度的概念。
线性变换：
掌握线性变换的定义、性质及其矩阵表示。
特征值与特征向量：
理解特征值和特征向量的概念及其在实际问题中的应用。
正交性与最小二乘法：
了解正交向量、正交矩阵的概念，掌握最小二乘法的基本思想和求解方法。
二次型：
理解二次型的概念及其在实际问题中的应用。
以上是大学线性代数的一些核心知识点。掌握这些知识点对于理解更高级的数学概念和解决实际问题具有重要意义。