美国大学在人工智能化专业方面提供了多个不同的项目和课程，以下是一些知名的大学和它们的优势：
卡内基梅隆大学 （Carnegie Mellon University, CMU） 计算机科学学院：
卡内基梅隆大学在人工智能教育和创新方面一直处于世界领先地位。该校提供的人工智能专业课程非常全面，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。学生有机会参与实际项目和研究。
信息学院Heinz College：新推出的人工智能系统管理硕士（Master of Science in Artificial Intelligence Systems Management, AIM）项目，侧重于AI开发及其与商业决策的结合，通过真实项目的实践，提升学生的实战能力与市场适应力。
麻省理工学院 （Massachusetts Institute of Technology, MIT） 施瓦茨曼计算学院：
麻省理工学院投资10亿美元创建了施瓦茨曼计算学院，专注于推动计算机科学、人工智能、数据科学及相关领域的研究。本科阶段的学生可以学习人工智能基础课程，课程内容涵盖算法、数据结构、机器学习、深度学习等核心课程。
人工智能与决策专业：整合了电气工程、计算机科学、统计学、运筹学以及大脑和认知科学的诸多课程，包括机器学习、符号推理、计算机视觉、自然语言、机器人和医学AI等，允许学生在5年内拿到本科和硕士学位。
斯坦福大学 （Stanford University） 工程学院计算机科学系：
斯坦福大学提供人工智能本科专业学位，课程内容涵盖知识展示、逻辑推理、机器人技术、机器学习、概率建模和推理、自然语言处理、认知、语音识别和合成、计算机视觉和计算生物学等。
人工智能学院：作为美国较早将人工智能提升到学院层次的大学之一，斯坦福大学在人工智能领域培养了大量优秀人才，并且其研究团队在多个知名项目中取得了显著成果。
加州大学伯克利分校 （University of California, Berkeley, UCB） 信息与计算机科学学院：
该校在人工智能领域也有很强的实力，课程和研究项目涵盖了人工智能的各个方面，包括计算机科学、数学、统计学、计算机建模、机器学习、符号计算等核心课程。
宾夕法尼亚大学 （University of Pennsylvania）
工程与应用学院： 宾夕法尼亚大学计划在工程与应用学院开设“人工智能”理学士学位，项目汇集了电气工程与计算机科学两个学系的精华，课程涵盖了AI技术的数学基础、算法编程以及模型操作等。康奈尔大学 （Cornell University）
计算机科学与人工智能硕士：
康奈尔大学的人工智能项目适合积极主动、热爱研究且表达能力强的学生，学生有机会担任助教并获得全额学费资助。
这些大学在人工智能化专业方面都有各自的优势和特色，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的学校和课程。建议申请者在选择学校时，可以综合考虑学校的排名、课程设置、师资力量以及实习和就业机会等方面。