大学知识点涵盖了多个学科领域，主要包括但不限于以下几个部分：
数学知识点
微积分：研究函数的变化率（导数）和累积（积分），广泛应用于物理、工程、计算机科学等领域。
线性代数：研究向量、矩阵、线性方程组等，在计算机视觉、机器人学、生物信息学等领域有广泛应用。
概率论与数理统计：研究随机现象和随机过程，用于计算事件概率、随机变量期望和方差。
离散数学：研究离散结构、图论、逻辑推理等，是计算机科学和信息技术中的常用工具。
数学分析：研究函数、极限、导数、积分等，是自然科学和工程技术中的常用工具。
自然科学知识点
物理学：研究物质及其运动规律，包括经典力学、电磁学、热力学等。
化学：研究物质的组成、性质和变化规律，包括元素周期表、化学键、化学反应等。
生物学：研究生物体的起源、生长、发育、结构和功能，包括生物种类、生命起源、遗传学等。
其他重要知识点
算法设计与分析：研究算法效率、复杂度和正确性，在计算机科学和工程学中至关重要。
数据库管理系统：用于存储、查询、更新数据，在企业管理、金融、医疗等领域必不可少。
自动机与数据结构：研究字符串处理和数据结构问题，是计算机科学中的基础。
学分与绩点制度
学分：计量学生学习量的单位，每门课程有对应学分，修够总学分才能毕业。
绩点：根据加权平均公式衡量成绩，影响保研、出国留学、工作等。
教育学基础
教育：一定社会背景下促使个体社会化和社会个性化的实践活动。
教育类型：包括非制度化的教育、古代教育、现代教育等。
以上是大学中一些常见的知识点。每个学科都有其特定的知识点和理论，学生需要系统学习以获得相应的知识和技能。需要注意的是，随着时间的推移，某些课程的内容和要求可能会有所更新，因此建议参考最新的教育资源和指导材料