墨尔本大学的大数据专业是一个结合了计算机科学和统计学的综合性专业，旨在培养学生掌握数据工具、技术以及方法的使用，并提升他们解决实际问题的能力。以下是关于墨尔本大学大数据专业的详细介绍：
专业介绍
墨尔本大学的数据科学硕士项目融合了计算机科学和统计学两大强势学科，旨在提升学生管理大型复杂数据集所需的技术能力和分析技巧。
课程方向
墨尔本大学的数据科学硕士项目提供四个专业方向供学生选择，以适应不同本科背景的学生需求：
基础数据科学专业化：适合没有计算机科学或统计学相关背景的学生。
统计数据科学专业：适合具有统计学背景的学生。
计算数据科学专业：适合具有计算机科学背景的学生。
计算和统计数据科学：适合同时拥有计算机和统计学背景的学生。
申请要求
学术要求：均分要求为C9-72%，985-76%，211-80%，双非-84%。背景专业要求为计算机科学、数据科学、统计学相关专业，学过1门计算机科学（编程）、2门数学和统计（包括微积分）。
语言要求：雅思总分6.5，单项6；托福总分79，写作21，口语18，听力阅读13。
就业前景
墨尔本大学大数据专业的毕业生将具备商业技能、技术能力和数学/统计学方面的技能，这些技能在诸多研究和工业领域都非常重要且需求日益增长。毕业生可以选择的职业包括信息技术和通信、科学研究和教育、健康和医疗行业、商业和金融服务、销售和营销、工程和采矿、气候和天气预报、政府等。
其他信息
墨尔本大学的数据科学硕士项目在澳洲院校中排名第一，并且学生将有机会在澳洲的一些顶尖研究中心学习体验。
综上所述，墨尔本大学的大数据专业是一个具有高度综合性和实用性的课程，适合希望深入学习和应用数据科学与技术的学生。