哈佛大学的健康数据科学硕士（HDSM）是一个 专注于健康数据科学的研究生课程，为期两年。该课程旨在结合数据科学与健康科学，以改善健康状况和提高健康服务的效率与质量。
项目特色
就业导向：HDS项目是一个就业导向的研究生项目，招生和就业非常多元。
课程设置：项目课程主要包括三类：统计、计算机和健康科学。具体课程包括数据科学导论、统计推断基础、回归分析、流行病导论和capstone project等。
隶属于哈佛公共健康学院：HDS项目隶属于哈佛大学的Harvar Chan School of Public Health, Biostatistics Department。
毕业要求
60学分：项目毕业要求完成60学分，包括12门课程，其中5门是必修课程。
建议
课程案例：由于HDS项目的必修课与其他数据科学（DS）项目的课程基本相同，但课程中的案例更多采用生物与健康领域的实例，因此建议学生在学习过程中关注这些应用领域的案例。
实践项目：capstone project是毕业要求的一部分，学生可以通过参与实际项目来应用所学知识，这对于就业和进一步的研究都非常有帮助。
通过这个课程，学生将能够获得在健康数据科学领域所需的专业知识和技能，为未来的职业生涯奠定坚实的基础。