卡内基梅隆大学（CMU）的计算机科学专业以其卓越的教学质量和研究成果，在业界享有极高的声誉。以下是关于CMU计算机科学专业的一些关键信息：
成立时间与地位
卡内基梅隆大学计算机科学系成立于1965年，是美国最早成立的计算机科学系之一。
该专业在各项排名中均表现优异，长期稳居全美前列，被认为是世界领先的计算机科学项目。
学院体系与研究机构
计算机科学系隶属于CMU的计算机科学学院，该学院细分为七大研究与教学机构，全面覆盖了计算机科学的各个研究领域。
项目特点与优势
MS in computer science：这是一个16个月的授课型项目，不强制科研。课程领域包括systems、theory和AI，学生必须至少选择一个领域，其余课程可以自由选择。该项目的申请难度非常大，建议GPA3.7-3.8+，GRE320-330，托福100+，雅思7.0+。
MS in Machine Learning：项目时长为16个月，授课型，暑假可以做实习或科研。该项目强调学生的分析潜能以及他们在数学、编程和逻辑推理方面的能力。
课程内容与技能培养
课程内容涵盖理论应用、大型系统构建、智能软件开发、问题解决方案等多个方面。学生通过这些课程能够精通理论应用、具备分析、设计与构建大型系统的能力，并擅长智能软件的开发。
CMU的计算机科学专业非常注重实践，许多课程和项目都鼓励学生动手实践，以解决现实世界中的问题。
就业与校友网络
CMU计算机科学专业的校友网络非常强大，校友遍布全球各大投资银行、商业银行、定量资产管理公司等，这些校友资源为毕业生的就业提供了极大的支持。
研究方向
CMU的计算机科学专业涵盖了多个研究方向，包括算法与复杂性、人工智能、计算分子生物学、计算神经科学、计算机体系结构、数据库、形式方法、图形学、人机交互、大规模分布式系统、移动与普适计算、网络、原理等。
总的来说，卡内基梅隆大学的计算机科学专业无论是从教学质量、研究实力还是就业前景来看，都是顶尖的选择。如果你对计算机科学有浓厚的兴趣，并希望在未来从事相关领域的研究或工作，CMU无疑是一个值得考虑的理想之地。