大数据专业的学生在毕业后可以选择多种就业岗位，这些岗位主要涵盖了大数据开发、数据挖掘、数据分析、数据运维以及数据产品等多个方向。以下是一些具体的岗位名称及其相关职责：
大数据架构师
负责大数据平台的架构设计，包括底层架构、开发平台、数据建模和核心框架开发。
需要具备计算机、数学和数据知识，对技术有较高要求。
大数据算法工程师
开发算法，并需要带团队，对人的学历和能力要求较高。
大数据运营维护工程师
负责大数据平台的运营和维护，相对技术门槛较低，但需要具备一定的运营和维护能力。
数据分析师/挖掘师
负责收集、整理、分析、评估和预测数据，需要与客户沟通，具备较强的沟通能力。
数据工程师
从事数据的收集、分析、整理和维护等相关技术工作，重点是清洗数据，方便数据分析师和数据科学家使用。
机器学习工程师
利用机器学习算法和模型解决实际问题，需要具备统计学和机器学习理论，以及编程和数据处理能力。
数据科学家
负责解决复杂的数据问题，构建预测模型，需要具备深入的统计学、数学和机器学习知识。
数据治理专家
确保数据质量、合规性和安全性，制定数据管理策略和规范，监控数据流程。
数据产品经理
定义和管理数据产品，确保产品满足市场需求，需要具备商业理解能力和项目管理技能。
大数据可视化工程师
设计符合需求的可视化方案，选择合适的可视化技术，制作可视化样例。
数据采集工程师
负责数据的采集工作，确保数据的准确性和完整性。
数据库管理员
负责数据库的管理和维护，确保数据的高效存储和查询。
这些岗位不仅涵盖了大数据技术层面，还包括了与业务紧密结合的数据分析和产品运营等方面。建议学生在选择岗位时，可以根据自己的兴趣、技能和职业规划，选择最适合自己的发展方向。