英国大学的数据科学专业是一个综合性的学科，它融合了数学、统计学、计算机科学、机器学习、大数据分析等多个领域的知识。以下是一些英国大学数据科学专业的特点：
课程内容
基础数学：概率论、线性代数、微积分等。
统计学：数据收集、分析、解释。
编程技能：Python、R、SQL等。
机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习等。
大数据分析：处理和分析大规模数据集。
数据可视化：将数据转换为图形或图表。
商业应用：了解数据科学在商业、金融、医疗、政府等行业中的应用。
伦理和法律：数据隐私、数据保护和伦理问题。
院校推荐
爱丁堡大学
信息技术学院，英国最大的计算机科学系之一。
课程包括Data Science for Biology、High Performance Computing with Data Science等。
录取要求：相关专业背景，均分80%-85%，雅思6.5-7.0。
伦敦大学学院
统计科学系，成立于1911年。
课程涵盖数学方法、计算机编程等。
录取要求：量化类专业背景，雅思6.5或托福92。
曼彻斯特大学
拓展了数据科学项目，包括应用城市分析、商业与管理等方向。
对数学基础要求较高，实行分轮制申请。
伦敦国王学院
数据科学理学硕士项目，着重于数据收集、整理、处理和分析。
入学要求
学术：通常要求中国TOP35位大学，平均分85%以上。
语言：雅思7.0（R/L6.5；）
其他信息
英国数据科学专业不仅提供理论知识，还强调实践应用，很多课程都包含项目工作或实习机会。
以上信息基于最近的数据更新，具体入学要求和课程设置可能会有所变动，建议直接咨询目标院校获取最新信息