人工智能专业电气工程师是一个结合了人工智能和电气工程的专业职位，主要负责以下工作：
自动化项目电气设计
完成自动化项目的电气设计任务，包括电气图纸设计、电气元件选型等。
系统需求分析与设计
根据各系统的需求，进行详细的电气设计，确保系统的高效运行和稳定性。
售前售后支持
提供相关的售前和售后支持，帮助客户解决电气设计和使用中的问题。
技术研究与开发
研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
算法与模型开发
利用NLP技术和文本挖掘构建大规模领域知识库，开发问答系统和基于场景的对话系统。
机器学习与深度学习
熟悉经典机器学习算法和工具，如Ma*Ent、CRF、SVM，以及深度学习模型，如词向量、RNN、CNN和LSTM。
系统维护与优化
负责智能电气系统的设计、安装、调试和维护，确保系统的可靠性和性能。
任职要求：
学历与专业：自动控制、计算机、机器人、人工智能等专业本科及以上学历，英语四级。
工作经验：5年以上相关工作经验，熟悉常用电气元件的选型，能够熟练完成电气图纸设计，熟悉电气设计开发流程。
技能要求：
精通至少一种编程语言，如Python、Java、C++等。
有大数据、机器学习、图片识别、语音识别中至少一种相关背景和经验。
熟悉分词、词性标注、实体识别、句法分析等NLP技术，有情感分析、关系抽取和事件抽取经验者优先。
熟悉Ma*Ent、CRF、SVM等经典机器学习算法和工具，有词向量、RNN、CNN和LSTM等深度学习经验者优先。
有问答系统和对话系统开发经验者优先。
建议：
跨学科学习：电气工程专业与人工智能专业有较多交叉，建议在学习人工智能的同时，加强电气工程相关课程的学习，如电机学、电力电子技术、电力系统基础等。
实践经验：积累实际项目经验，尤其是在自动化和智能系统方面的项目，将有助于提升就业竞争力。
持续学习：人工智能和电气工程领域技术更新迅速，建议持续学习新技术和新方法，保持竞争力。
通过以上内容，可以看出人工智能专业电气工程师是一个集技术深度和广度于一身的职位，需要具备扎实的电气工程基础和丰富的人工智能技术知识。