电气工程师转数据分析是可行的，因为这两个领域之间存在一定的关联性。电气工程师通常具备编程、算法、数学和统计学方面的知识，这些技能在数据分析中非常有用。以下是一些建议，帮助电气工程师顺利转型为数据分析师：
技能提升
编程和算法：电气工程师应已经具备一定的编程能力，如Python、C++或Java等。这些技能在数据分析中非常重要，可以用于数据处理、模型构建和算法实现。
数学和统计学：数据分析的核心是数学和统计学，电气工程师可以利用这些知识进行数据建模、假设检验和结果解释。
数据库管理：掌握SQL等数据库查询语言，能够高效地提取和分析数据。
数据处理工具：学习使用Excel、Pandas、NumPy等数据处理和分析工具。
行业知识
业务理解：数据分析不仅仅是技术问题，更需要对所在公司的业务有深入的了解。电气工程师可以通过参与项目、阅读行业报告、与业务团队交流等方式，积累相关的业务知识。
数据可视化：学习使用Tableau、Power BI等数据可视化工具，将数据分析结果以直观的方式呈现给决策者。
实践经验
项目经验：参与实际的数据分析项目，将所学技能应用于实际问题解决中，积累实践经验。
数据清洗和预处理：学习数据清洗和预处理的方法，确保数据的质量和准确性。
报告撰写：学习如何撰写清晰、准确的数据分析报告，向非技术人员传达分析结果。
职业路径
内部晋升：在现有公司内部寻找数据分析相关岗位，从初级数据分析师做起，逐步晋升到高级数据分析师或数据分析经理。
外部跳槽：也可以考虑跳槽到其他公司，寻找更符合自己职业发展需求的数据分析师岗位。
持续学习
学习资源：利用在线课程、培训、书籍等资源，不断更新和深化数据分析知识和技能。
行业会议：参加行业内的数据分析会议和研讨会，了解最新的技术趋势和应用案例。
通过以上步骤，电气工程师可以逐步转型为数据分析领域，并在新的岗位上取得成功。建议在选择学习路径和工具时，结合自己的实际情况和职业目标，选择最适合自己的方法和资源。