电气工程师在图像算法方向的主要工作涉及深度学习算法、算法设计、机器学习算法和图像处理等领域。具体职责包括：
图像/视频识别和多模态技术的算法研发与实现
负责在电力行业各个应用场景中落地图像识别技术。
研发和实现图像识别核心能力，并进行产品化建设。
技术研究与产品创新
持续跟踪学术前沿技术的更新和研究，协同业务创新。
攻关技术难点，进行前瞻研究，包括图像语义分割、目标检测、图像分类、图像增强、自动标注、视频分析、图像推理和网络结构搜索等。
深度学习相关技术研发
研发深度学习相关技术和系统，包括深度学习算法的代码实现、效果性能优化以及平台移植。
负责模型的训练推理加速、模型量化和模型压缩等工作。
系统研发与实现
利用计算机视觉和人工智能新技术，改进提升产品性能。
进行视觉技术难点攻关与前瞻研究，包括但不限于图像处理、目标检测、图像分类、图像增强、自动标注、视频分析、图像推理和网络结构搜索等。
团队协作与知识分享
与多方协同，快速落地图像识别技术和产品。
参与学术研究和交流，分享技术成果和经验。
电气工程师在图像算法方向需要具备扎实的计算机视觉、机器学习和深度学习理论基础，以及良好的编程能力和软件开发经验。此外，还需要对电力行业的应用场景有深入的理解，以便将图像算法有效地应用于实际系统中。