造价工程师数据可以通过以下步骤进行查看：
数据收集与整理
首先，需要收集相关的造价工程师数据，这些数据可能包括注册数量、分布情况、资质情况等。
然后，对这些数据进行整理，确保数据的准确性和完整性。
数据可视化
利用数据可视化工具，如FineBI，将数据以图表、仪表盘和报表的形式展现出来。
通过柱状图可以比较不同项目的成本；
通过折线图可以观察成本随时间的变化趋势；
通过饼图可以分析成本的构成比例。
数据建模
建立数学模型，对数据进行深入分析和预测。
可以利用FineBI的建模功能，建立统计模型和机器学习模型，例如回归模型预测项目成本，分类模型评估项目风险。
统计分析
使用统计分析模块，查看造价工程师的注册情况、资质情况等数据。
导出数据，为政策制定提供依据。
通过以上步骤，造价工程师可以更直观地理解数据，发现潜在的问题和机会，并为项目管理和决策提供科学依据。