电气工程师在视觉应用方面的主要方式包括：
数字图像处理
图像获取：使用相机、扫描仪等设备获取图像。
图像增强：通过直方图均衡化、降噪、对比度增强等方法改善图像质量。
图像分割：将图像分割成多个区域或对象，便于后续处理和分析。
图像识别：通过算法识别图像中的特征或对象，如物体检测、人脸识别等。
计算机视觉
特征提取：从图像中提取有用的特征，如边缘、角点、纹理等。
目标检测：在图像中定位并识别多个目标，如行人、车辆等。
目标跟踪：跟踪图像中目标的位置和运动轨迹。
机器学习
监督学习：使用已知标签的数据集训练模型，用于图像分类、目标检测等任务。
无监督学习：通过聚类、降维等方法分析图像数据，发现潜在的结构和模式。
深度学习：利用神经网络模型处理图像，如卷积神经网络（CNN）在图像识别和分类中的应用。
硬件设计
电路设计：设计电子电路，包括数字电路和模拟电路。
PCB设计：设计印刷电路板（PCB），包括布局、布线、元器件放置等。
嵌入式系统设计：设计基于微控制器或处理器的嵌入式系统，用于自动化控制和监测。
实践经验
使用图像处理软件和算法库，如OpenCV、Matlab等，进行实际项目开发。
搭建基于视觉技术的系统，如自动识别系统、自动导航系统等。
视觉传达
学习基本的设计原则，如对称性、比例、色彩、字体和排版，以提高电路图和电路板的可读性和美观性。
学习电气工程中常用的图形符号和标记，以便更好地理解和设计电气系统。
使用图形设计软件，如Adobe Illustrator、AutoCAD等，进行电路图和电路板的设计。
通过掌握这些视觉应用技术，电气工程师可以提高工作效率，设计出更高质量和易于理解的电气系统，从而提升整体的工作质量和用户体验。