数据安全工程师的相关经验要求如下：
教育背景
本科及以上学历，统计学、数学、计算机专业相关专业优先。
工作经验
2年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验。
3年以上信息安全从业经验，有数据安全从业经验者优先。
2年以上数据安全相关项目经验。
技术技能
熟练使用SQL语句，掌握R/Python至少一种建模工具进行数据分析、建模。
掌握常用数据挖掘算法，如聚类、分类、回归等经典算法。
理解数据安全风险场景，熟悉数据安全及个人隐私相关法律法规（如网络安全法、GDPR、个人信息安全规范等）。
熟悉数据安全保护方法论（DSMM、DAMA-DMBOK）和相关技术，如DLP、加密、脱敏等。
熟悉服务器入侵检测、事件溯源、日志分析、数据威胁检测。
管理能力和经验
具有全业务线数据安全风险的识别、协同、跟踪、改进优化及事后评估的能力。
熟悉企业级数据理论，熟悉企业的操作风险及技术风险。
具备一定的算法、建模基础。
逻辑思维、沟通表达以及推动力强，对数据敏感，有较强的学习能力。
其他要求
有独立或者主导建模经验者优先考虑，有金融风控评分卡建模经验者优先考虑。
熟悉数据全生命周期管理，对业内数据安全治理有独到见解。
具有数据平台安全、特权账号管理、权限管理、UEBA、系统研发过程数据安全中的一种及以上的治理经验。
能够承担工作的挑战和压力，能适应短期出差。
这些经验要求旨在确保数据安全工程师具备必要的技术能力、管理经验和法律意识，以有效地保护组织的数据资产免受各种安全威胁。