监理工程师使用直方图主要是为了 判断工程质量是否受控，以及了解产品质量的波动情况。以下是直方图的一些特点：
数据分布的图形表示：
直方图是一种二维统计图表，用于表示数据的分布情况。其两个坐标分别是统计样本和样本的某种属性（如亮度、像素值、梯度、方向、色彩等）。
平移不变性和放缩不变性：
由于同一物体在图像中无论是旋转还是平移都具有相同的灰度值，因此直方图具有平移不变性和放缩不变性等优点。
正常型直方图的特点：
正常的直方图中间高、两侧低，左右接近对称。这种图形分布表明数据分布比较集中，没有明显的异常。
非正常型直方图的特点：
非正常型直方图有多种类型，包括：
折齿型：由于分组组数不当或组距确定不当造成的。
左（右）缓坡型：由于操作中对上限或下限控制太严造成的。
孤岛型：由于原材料发生变化或临时他人顶班作业造成的。
双峰型：由于用两种不同方法或两组工人进行生产，导致两方数据混淆产生的。
绝壁型：由于数据收集不正常，可能有意识地去掉下限以下的数据，或在检测过程中存在某种人为因素所造成的。
通过观察直方图的形状，监理工程师可以判断质量分布状态是否正常，从而及时发现潜在的质量问题并采取相应的措施。