华为大数据安全工程师的角色和职责主要包括以下几个方面：
大数据流量采集和检测：
通过分析算法提取数据特征与威胁建模，进行全网威胁检测。
沙箱关键技术研究：
验证和恶意软件行为模式分析研究，包括APT沙箱和大数据产品架构设计与开发。
安全软件可视化开发：
实现态势感知呈现与运维，提升安全软件的易用性和可视化效果。
大数据方案设计与开发：
具备数据库、海量存储、关联分析经验，进行大数据可靠性测试、工具开发、系统安全分析、威胁检测算法分析等。
机器学习和预测算法应用：
使用分类算法（如随机森林、决策树、KNN等）、聚类算法（如k-means、密度聚类等）和预测算法来解决安全问题。
图计算、知识图谱、NLP和CV等理论和实践：
熟悉相关理论和实践，以支持更复杂的安全分析需求。
沟通和协调能力：
能够与客户和周边团队顺畅交流，确保项目顺利进行。
英语能力：
良好的英语沟通能力，有海外工作经验者优先。
任职要求
工作经验：3年以上IT工作经验，1年互联网工作经验。
教育背景：本科，计算机应用、计算机网络、通信、信息安全等相关专业。
技能要求：精通HADOOP/Storm/Spark Streaming等大数据基础开发能力，熟悉JAVA和R语言，掌握机器学习和预测算法，熟悉图计算、知识图谱、NLP和CV等理论和实践。
职业前景
网络安全工程师的就业前景整体看好，岗位需求呈上升趋势。随着互联网的发展，网络安全人才的需求量大，且薪资和福利较高。此外，网络安全工程师具有较大的增值潜力，随着经验的积累，职业价值会不断提升。
建议
如果您希望成为一名华为大数据安全工程师，建议您具备上述的技能和经验，并持续关注网络安全领域的最新技术和趋势，不断提升自己的专业能力。同时，良好的沟通和协调能力也是成功的重要因素。