机器视觉电气工程师是一种专业技术人员，他们主要负责设计和开发机器视觉系统以及相关的电气控制系统。以下是关于这一职位的详细描述：
工作职责
系统设计与开发：负责机器视觉系统的方案评估与设计，包括硬件选型、评估和实验。参与系统的架构设计及开发工作，确保系统的整体性能和稳定性，并实现图像处理及视觉算法的编写。
技术方案分析与制定：根据客户需求，分析并提出合理的视觉解决方案，包括对现有检测流程的改进和新技术的应用。
现场调试与支持：在现场进行视觉系统的调试和故障排查，协调机械工程师和电气工程师共同制定解决方案，确保系统正常运行。
技能要求
专业知识：具备深厚的机械工程、电气工程、计算机科学等领域的知识，熟练掌握各种机器视觉技术和电气控制系统的设计和开发方法。
编程能力：熟练使用Python、C和C++等编程语言，具备良好的编程习惯和软件开发能力。
数学和统计学基础：掌握矩阵运算、随机过程、微积分、优化算法和多视角几何等数学知识。
图像处理与计算机视觉：理解图像处理的基本理论，掌握图像增强、几何变换、频域处理、目标检测、图像分割和特征提取等图像处理算法。
机器学习：具备扎实的机器学习基础，熟悉常用的算法，包括有监督学习、无监督学习及强化学习等。
薪资情况
初级机器视觉工程师的年薪大约在20万到30万人民币之间，一线城市如北京、上海和深圳的平均月薪可以达到34.1K元。有经验的工程师月薪可达25K+，甚至更高。
职业前景
机器视觉工程师和电气工程师是当今科技领域中备受追捧的职业，他们利用先进的技术和创新的思维，将人工智能与电气工程相结合，为我们的生活带来了巨大的变革。随着技术的发展，电气工程师的职业路径也在发生变化，新技术如机器视觉和人工智能正在逐步取代传统的电气技术。
建议
持续学习：机器视觉和电气工程师需要不断学习新技术和新方法，以保持其在行业中的竞争力。
实践经验：积累实际项目经验，特别是在现场调试和技术支持方面的经验，对于职业发展至关重要。
沟通与协作：具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的专业人士有效协作，是成功完成项目的重要因素。
通过以上信息，可以看出机器视觉电气工程师是一个技术含量高、市场需求大的职位，对于有志于从事这一领域的人来说，具备相关技能和持续学习的态度将有助于在职业生涯中取得成功。