数据安全工程师的岗位要求通常包括以下几个方面：
教育背景
本科及以上学历，计算机、信息安全、统计学、数学等相关专业。
工作经验
2年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验。
在数据安全管理、安全运营等领域至少3-5年以上工作经验。
具备数据安全运营相关项目经验。
技术技能
熟练使用SQL语句，掌握R/Python至少一种建模工具进行数据分析、建模。
掌握常用数据挖掘算法，如聚类、分类、回归等经典算法。
熟悉大数据技术，包括Hadoop、Spark、Hive、Pig等，以及大数据安全相关技术，如数据加密、数据脱敏、访问控制等。
了解网络安全、数据安全、信息安全等领域的相关技术和规范。
具备较强的编程能力，熟练掌握Java、Python等编程语言。
熟悉服务器入侵检测、事件溯源、日志分析、数据威胁检测。
了解国家相关法律法规和政策，具备良好的职业道德和责任心。
管理能力
具有全业务线数据安全风险的识别、协同、跟踪、改进优化及事后评估的能力。
具备数据敏感度，有大型企业数据安全管理及落地实施的工作经验。
熟悉企业级数据理论，熟悉企业的操作风险及技术风险。
具备较强的分析和解决问题的能力，能够独立或者主导建模。
具备良好的团队协作能力、沟通能力和解决问题的能力。
其他要求
具备一定的算法、建模基础。
具备快速学习能力，能够不断学习和掌握新技术。
对数据安全领域有浓厚的兴趣，具备持续学习和创新的能力。
这些要求旨在确保数据安全工程师具备必要的专业知识、技术技能和管理能力，以应对日益增长的数据安全挑战。建议求职者在准备应聘时，仔细对照这些要求，确保自己符合相关条件。