数字与智能专业考研涉及多个方向，以下是一些主要的方向及其介绍：
计算机技术方向
这是智能科学与技术专业的一个考研方向，属于工程硕士下的二级学科专业。该领域重点研究如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。
计算机科学与技术方向
这个方向是人工智能专业考研的一个重要方向，涉及计算机系统的设计、开发和应用。学习内容包括计算机理论、程序设计、算法设计与分析、计算机系统与结构、数值计算、经济学基础等。
电子与通信工程方向
该方向主要研究电子技术和通信系统的设计、开发和应用。涉及电路与系统、信号与信息处理、数字电子线路等方面的知识和技术。
控制科学与工程方向
这个方向主要研究系统的动态行为、结构、功能和性能，以及系统的设计、建立、分析和控制。涉及智能控制、机器人技术等领域。
人工智能方向
人工智能专业考研的一个重要方向，包括机器学习、模式识别、智能系统、自然语言处理等多个子领域。该方向的研究目的是使计算机能够像人类一样思考、学习和解决问题。
机器人工程专业
这个方向结合了机械、电子、计算机等多个学科的知识，研究机器人的设计、制造和应用。涉及机器人感知与认知、控制与交互、智能决策与规划等领域。
大数据与人工智能结合的方向
随着大数据技术的发展，越来越多的考研方向开始关注如何将人工智能与大数据技术相结合，以解决大规模复杂数据的问题。这包括数据挖掘、机器学习、深度学习等领域。
建议
选择方向：根据个人兴趣和职业规划，选择最适合自己的考研方向。例如，如果对计算机系统和算法设计感兴趣，可以选择计算机科学与技术方向；如果对机器人技术和人工智能应用感兴趣，可以选择机器人工程专业或人工智能方向。
准备考试：考研需要准备政治、英语、数学和计算机专业基础综合等科目。建议提前规划好复习计划，选择合适的参考书目进行系统复习。
关注名校：一些知名高校在数字与智能专业方面具有较强的教学和科研实力，如北京大学、清华大学、国防科技大学等。可以考虑报考这些学校的研究生，以获得更好的教育资源和发展机会。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!