大数据挖掘考研可以报考的专业主要包括以下几种：
计算机科学与技术：
该专业涵盖计算机软硬件的基本理论、技能与方法，包括计算机软件、硬件的设计与制造、系统开发等。大数据处理与分析作为计算机科学的一个重要分支，与该专业的学习内容紧密相关。
数据科学与大数据技术：
此专业研究计算机科学与大数据处理技术相关的知识和技能，涵盖数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面。该专业与大数据挖掘的学习内容高度一致。
大数据技术与应用：
该专业专注于大数据技术和数据库建模等方面的基本知识与技能，涉及统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘及管理。这与数据挖掘的实务应用紧密相关。
应用统计学：
应用统计学专业利用统计学的理论和方法进行数据收集、整理、分析和解释，适合对数学有一定基础且希望深入研究数据挖掘的学生。
软件工程：
软件工程专业研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具等。虽然偏重于软件方向，但大数据处理与分析的技能在软件工程中也有广泛应用。
其他相关专业：
如自然语言处理、计算机视觉等，这些专业与大数据挖掘有一定关联，但具体报考专业还需根据个人兴趣和职业规划进行选择。
建议
数学基础好的学生：可以选择计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、大数据技术与应用等计算机类专业，这些专业与大数据挖掘的理论和实践都非常紧密相关。
数学基础一般的学生：可以选择应用统计学，该专业对数学要求较高，但应用范围广泛，适合希望从事数据分析和挖掘工作的学生。
对特定领域有浓厚兴趣的学生：可以考虑自然语言处理、计算机视觉等专业，这些专业虽然与大数据挖掘不完全一致，但相关技能在大数据应用中也非常重要。
最终选择专业时，建议综合考虑自身的兴趣、数学和计算机基础，以及未来的职业规划。